#edge AI

'На Кубке Райдер 2025 HPE развернула сеть и локальное облако для обработки живых потоков с камер и сенсоров, обеспечив оперативные решения и инференс на месте.'

'IBM анонсировала Granite 4.0 Nano — восемь компактных моделей (350M и ~1B) в гибридных и трансформерных вариантах для локального и edge-инференса с корпоративным управлением.'

'Liquid AI представила LFM2-VL-3B, 3B мультимодальную модель для edge с управляемыми бюджетами токенов, нативной поддержкой соотношений сторон и открытыми весами для локального запуска'

'Ovis2.5 (9B и 2B) от Alibaba улучшает визуальное восприятие и мультимодальное рассуждение с помощью NaViT и опционального режима размышления, достигая топ-результатов среди открытых моделей ниже 40B.'

'LEANN — хранительно-экономный ANN-индекс, который вычисляет эмбеддинги на лету и сокращает размер индекса ниже 5% без значительной потери точности.'

Liquid AI анонсирует LFM2 — серию продвинутых моделей для edge AI с ускоренным выводом и обучением, а также инновационной гибридной архитектурой для устройств с ограниченными ресурсами.

Google DeepMind выпустила Gemini Robotics On-Device — локальную AI-модель, позволяющую роботам выполнять сложные задачи в реальном времени без подключения к облаку, открывая новые возможности для edge-робототехники.

OpenBMB представила MiniCPM4 — ультраэффективные большие языковые модели, оптимизированные для edge-устройств, с разреженным вниманием и быстрым инференсом, превосходящие конкурентов при меньшем объёме данных.

NVIDIA представила Llama Nemotron Nano 4B — компактную открытую модель ИИ для периферийных устройств, превосходящую более крупные модели в научных и программных задачах.

Юбеи Чен, сооснователь Aizip, рассказывает о создании ультраэффективных AI-моделей для edge-устройств и будущем автономного edge AI с помощью инновационной автоматизации.

Технология piezoMEMS преодолевает ключевые аппаратные ограничения edge AI устройств, улучшая охлаждение, качество звука и дизайн для новых смартфонов и AR-очков.